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KIBIT’s hallmarks and future direction

01 KIBIT helps you realize what you have not been able to do

Emulate human decision-making to analyze vast amounts of data

KIBIT은 Training data를 학습하고, 그 학습 결과에 기반해 다른 데이터를 평가합니다. 이를 통해 KIBIT은 의사 결정 기준에 부합하는 정보만을 추출할 수 있습니다.

KIBIT의 학습, 평가 알고리즘을 Landscaping이라고 부릅니다. KIBIT은 Landscaping 알고리즘을 이용하여 전문가가 의사 결정 시 활용하는 미묘한 의사 결정의 기준을 학습할 수 있으며, 학습의 결과는 다양한 비즈니스 영역에 적용됩니다. 예를 들어, KIBITI은 케이스와 문서 사이의 연관성을 평가함으로써 관련된 문서들을 탐색하는 Predictive Coding을 수행하는데 사용되고 있습니다.

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Down-to-earth solution: requires only a small amount of training data

시험에 합격하기 위해 얼만큼 공부가 필요한 지를 예측하는 일이 어려운 것처럼, 인공지능 기반 시스템이 효과적으로 작동하기 위해서 얼만큼의 학습이 필요한 지를 파악하는 것은 어렵습니다. 이는 인공지능 기반 시스템에 요구되는 학습의 양은 목적, 데이터의 품질, 예상 퍼포먼스 등 복합적인 요소들에 영향을 받기 때문입니다.

그러나 KIBIT은 최소한의 학습만으로 작동 가능합니다. KIBIT은 데이터 볼륨이 제한적일 경우 재학습 과정을 통해 자체적으로 퍼포먼스를 향상시키기 때문입니다.

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02 Enrichyour decision-making process

Deliver recommendations that fit your tastes

Digital Marketing 영역에서 빅데이터는 website 상에 있는 텍스트 기반 정보까지 모두를 일컫습니다. 빅데이터 분석을 통해 KIBIT은 사용자들이 남긴 Review를 요약할 수 있으며, 사용자들이 스스로 알아차리지 못한 제품과 서비스에 대한 유용한 추천 정보를 제공합니다.

KIBIT은 방문한 웹사이트의 텍스트 정보로부터 사용자가 표현하지 않은 니즈를 학습합니다. 적은 양의 데이터만 있다면 KIBIT은 인터넷 상에서 사용자가 원하는 정보(흥미로운 정보 또는 예상치 못했던 정보) 를 찾아낼 수 있습니다.

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Provide reasoning

어떤 작곡가의 피아노 곡을 Favorite 폴더에 추가했다고 가정해 봅시다. KIBIT은 아마 사용자에게 오페라를 추천해 주고 피아노 곡의 작곡가와 오페라의 작곡가가 동일한 사람이라는 사실을 설명해 줄 것입니다. KIBIT은 사용자의 기호와 추천된 정보 사이의 상관관계를 설명하여 사용자와 더 깊은 교류를 하고자 합니다.

Conversation with AI

소프트웨어를 사용하기 위해 사용자는 시스템에 대해 잘 알고 있어야 하며 시스템을 조정하는 능력을 갖춰야 합니다. 그러나 시스템을 다루는 것에 익숙하지 않은 사람들은 시스템을 효과적으로 활용하기가 어렵습니다.
FRONTEO는 Interactive Agent를 설치하여 사용자들이 겪는 문제를 해결합니다. 예를 들어, 사용자가 원하는 정보를 찾아내지 못한다면, 사용자에게 그 이유를 설명하게 됩니다. 이렇게 시스템과 사용자가 상호 교류를 하는 동안 KIBIT은 사용자의 니즈를 파악하고 사용자가 예상하지 못했던 범위 밖의 정보를 추적합니다. 상호 교류를 통해 사용자는 KIBIT이 찾고 있는 정보를 깊이 이해하게 되면서 완전히 새로운 사용자 경험을 하게 될 것입니다.

Our robot will be your partner

FRONTEO는 사용자들이 좀 더 인공지능과 활발히 협력하고, 인공지능의 퍼포먼스를 최적으로 사용할 수 있도록 하기 위해 KIBIT이 내장된 커뮤니케이션 로봇 ‘Kibiro’를 개발했습니다. 귀여운 외모의 이 로봇은 사용자와의 상호 교류를 위해 자연스러운 대화를 이어갑니다. Kibiro는 사용자와의 대화에서 획득한 정보로 사용자의 취향을 학습합니다. 또한 겉으로 드러나지 않은 사용자의 성격까지도 알아차리는 파트너가 되어줍니다.

※Check out our "UBIC Research and Development Report 2015"for more details about KIBIT.