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Forensics

AI-based Automatic Email Auditing System

KIBIT, a powerful AI system equipped with knowledge from auditing professionals, automates emails compliance through continuous monitoring.
The reviewed results are automatically incorporated into the system for further accumulating knowledge.

AI offers your company round-the-clock protection against management crisis

최근 기업의 담합, 횡령 또는 핵심 기술, 영업 정보 등 내부 기밀 유출로 인해 기업이 위기에 빠지는 경우가 증가하고 있습니다. 기업의 내부 부정 사건들은 경우에 따라 천문학적인 비용이 드는 국제 소송으로 이어지는 경우까지 발생하며 기업에 추가적인 손실을 가져옵니다. 현재 대부분의 업무 정보 교환이 이메일을 통해 이루어지면서, 기업 컴플라이언스 강화를 위한 이메일 감사의 중요성이 커지고 있습니다. 그러나 방대한 양의 이메일 감사를 수행하는 일은 쉽지 않습니다. FRONTEO의 인공지능 기반 이메일 감사 솔루션 KIBIT Email Auditor에 내장되어 있는 인공지능 KIBIT은 실제 감사 전문가들의 지식과 조사 기술을 학습하여, 학습한 지식에 기반해 사건과 관련된 이메일을 사람보다 4,000배 빠른 속도로 선별합니다. 또한 기업을 위기에 빠뜨릴 수 있는 부정행위의 징후를 사전에 포착하여 선제 대응할 수 있게 함으로써 기업 위기 상황의 발생을 방지하는 효과적인 안정장치의 역할을 수행합니다.

Eliminates the problem of keyword searches

FRONTEO는 오랜 국제 소송 지원 경험을 통해 축적한 데이터 분석 노하우를 토대로 감사 전문가의 조사 기술을 습득해 사안과 관련된 이메일을 자동으로 추출하는 인공지능 솔루션을 개발했습니다. 전통적인 이메일 분석 솔루션은 키워드를 기반으로 검색을 실시합니다. 이 경우 다수의 키워드를 설정한 경우 사안과 관련 없는 불필요한 이메일까지 모두 추출한다는 문제가 발생합니다. 또한 키워드를 우회하는 커뮤니케이션에 대해서는 검색이 불가능하여 교묘하게 변경된 단어를 사용한 이메일은 사건과 관련된 핵심 이메일이라도 검색에서 누락될 수 밖에 없습니다. FRONTEO의 KIBIT Email Auditor는 패턴 기반의 검색으로 사안과 관련된 이메일을 정확하게 추출해냅니다.

Automated learning ensures that the accuracy of extraction improves daily

키워드 기반 검색은 새로운 키워드의 선정, 추가, 수정, 삭제의 반복 작업이 필수적입니다. 반면 인공지능이 탑재된 FRONTEO의 KIBIT Email Auditor는 초기에 데이터 분석 패턴을 시스템에 직접 학습시키고 나면 담당자의 추가 작업 없이도 인공지능으로 스스로 업데이트 되어 관련 이메일 추출 정확도를 높여갑니다.

Audits all emails 4,000 times faster than the human eye

인공지능 KIBIT은 하나의 문장을 담화를 구성하는 부분들로 해체하고, 개인들이 대화 중에 어떤 단어를 사용하는 지, 어떤 조합으로 단어들을 사용하는지를 분석합니다. 또한 KIBIT은 Landscaping이라고 불리는 머신 러닝 기술로 적은 양의 Training data 만으로도 매우 정확한 분석을 제공합니다. 현재까지 이메일 분석은 발신/수신일, 발신자/수신자, 주제별 필드에 대한 검색만 가능했습니다. KIBIT Email Auditor는 행동의 본질을 파악하고 핵심 문제들을 시각적으로 나타냄으로써 더욱 고도화된 이메일 분석을 제공합니다. 이런 접근법을 이용하여 감사 대상이 되는 이메일의 양을 1/500 수준으로 축소시키며, 사람이 직접 수행하는 감사보다 4,000배 빠른 속도로 이메일을 분석합니다.

Uses behavior informatics to prevent fraud

FRONTEO는 그동안의 데이터 분석 경험을 바탕으로 Behavior Informatics(행동정보과학)을 연구해 부정 행위를 실행하기 전에 두 단계의 행동이 선행된다는 점을 발견했습니다. 이 두 단계는 정보 유출의 경우 Cultivation(구축) - Preparation(준비) 이고, 담합의 경우 Building a relationship(관계구축) - Preparation(준비)입니다. 실제로 사건이 실행된 단계에서 부정 행위를 막는 것은 불가능합니다. FRONTEO는 기업을 위험에 처하게 하는 사건의 발생을 방지하고자 인공지능 기술을 활용해 사건이 발생하기 전 단계에 집중하여 경쟁사 직원과의 이메일 또는 회사에 대한 불만을 표하는 이메일을 파악합니다. 이런 이메일 분석들로 실제 기업 부정 행위의 발생을 차단할 수 있습니다.