MARKETING

Create New Business Opportunities with
AI-Based Recommender System

The KIBIT AI engine learns individual consumers’ preferences based on their selection of favorite products and articles and selects and recommends suitable products and services after sifting through a huge volume of data.

Overview User companies can conduct marketing activity that quickly and flexibly responds to individuals’ preferences by using KIBIT to analyze the ever-growing body of text data posted by consumers on buzz marketing sites, blogs and social media.

KIBIT은 소비자들이 직접 선택한 선호하는 제품과 뉴스 기사를 기반으로 소비자들의 기호를 학습하고, 그 학습 결과를 바탕으로 방대한 양의 선택지에서 소비자에게 알맞은 제품과 서비스를 추천하여 고객 만족도를 높여줍니다. 또한 KIBIT은 추천 사이트, 블로그, e-commerce site 운영자가 더욱 효율적으로 데이터를 활용할 수 있도록 도와줄 수 있습니다.

Analyzing and utilizing the voice of the customer (VOC)

KIBIT은 고객 지원 부서로 접수되는 문의, 제품 리뷰 등을 포함한 소비자 반응 분석에 활용됩니다. 제품 개선, 신제품 개발에 대한 제안 및 불만 등 타입 별로 유형화된 소비자의 피드백으로 구성된 샘플 데이터를 학습하고 나면, KIBIT은 그 유형에 따라 자동으로 소비자 피드백을 분류합니다. KIBIT은 패턴을 기반으로 데이터를 분류하기 때문에 일반적인 인공지능 기술로는 분류하기 어려운 복잡한 소비자 피드백(특정 제품에 대해 품질에서는 불만족을 표시하면서도 브랜드에 대해 찬사를 표현하는 코멘트 등)도 분류할 수 있습니다.

Recommendation/digital curation

KIBIT은 Buzz marketing site, e-commerce site 등 online site에 기재된 사용자 코멘트를 리뷰하여, 사용자가 직접 읽어보는 수고 없이도 개인적인 선호에 부합하는 정보를 제공합니다. 이는 제품 평가, 구매, 기타 행동 패턴에 초점을 두는 일반적인 데이터 분석을 통해서는 불가능한 일입니다. 그러나 개인의 기호와 관심을 파악할 수 있는 KIBIT은 다양한 카테고리 내에서 사용자의 니즈에 맞는 제품과 서비스를 추천 가능합니다.